基于蚁群模拟退火算法的配电网分布式资源优化聚合方法

本发明基于蚁群模拟退火算法的配电网分布式资源优化聚合方法，属于电力系统技术领域；该方法首先获取虚拟电厂中分布式能源的参数，以最小化虚拟电厂总成本为目标，构建目标函数，然后设定约束条件，最后结合蚁群算法及模拟退火算法求解目标函数，输出最优解，即为配电网分布式资源的最优聚合方法；本发明能够跳出局部最优解的“陷阱”，增强全局搜索能力，提高收敛速度，显著提升找到全局最优解的概率；模拟退火算法的降温策略加速后期收敛，蚁群算法的信息素机制强化优质解，两者协同能够提高方案的经济性和稳定性；通过设置约束，确保聚合方案在满足各种运行要求的同时，降低调度成本，提升资源利用率，实现资源的高效利用和优化配置。