基于深度学习的图像识别方法及系统

本发明涉及基于深度学习的图像识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：在教室内，采集教学区域的教学图像，进行教学内容识别，获得关注概率和记录概率；采集学生区域的课堂图像，按照座位坐标阵列进行学生图像裁剪，获得学生图像阵列，并进行面部角度识别，获得面部角度阵列，并筛选获得记录角度阵列和关注角度阵列，计算获得记录学习系数；将关注角度阵列与座位坐标阵列对应的标准面部角度阵列进行验证，获得关注学习系数；根据记录学习系数和关注学习系数，与关注概率和记录概率进行学习注意力验证计算，获得学习注意力系数，作为图像识别结果。本发明解决了现有技术中存在的采用图像识别来进行课堂注意力分析不准确的技术问题。