用于农业物联网的数据缺失值的智能检测填补方法

本发明公开了用于农业物联网的数据缺失值的智能检测填补方法，涉及缺失值填充技术领域，获取降维后的缺失模式特征，挖掘关键动态因素与缺失模式之间的关联规则后，将当前的缺失模式分为不同类别；检测获取多源农业数据的缺失类后，评价不同的缺失值间的关联性，若关联性超过预期，对于高度关联的缺失值组，使用多输出神经网络同时预测多个相关缺失值，采用协同填补策略；对填补数据做一致性检查，若一致性超过预期，将填补后的数据与原始数据无缝融合，将填补后的数据实时传输到各个数据接收端；通过关联性驱动的填补策略，同时填补多个具有关联的缺失值，实现整体性的填补，提升了填补过程的准确性和一致性。