一种基于计算机视觉的土石坝施工进度智能分析方法

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一种基于计算机视觉的土石坝施工进度智能分析方法
申请号:CN202510459490
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120411819A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的土石坝施工进度智能分析方法,该方法包括如下步骤:S1:无人机航拍与正射影像转换;S2:图像匹配叠加;S3:施工现场网格划分;S4:施工现场网格图像分类;S5:施工区网格图像分割;S6:施工进度分析。本发明方法通过引入计算机视觉和深度学习,实现施工进度从传统人工统计到自动化、智能化识别和分析,极大提升效率与准确性;提高土石坝施工过程中的监管能力,实时掌握工程进展,便于及时调整计划、控制工期;减少人工巡查、统计误差,提高施工信息的客观性和数据化程度。
技术关键词
智能分析方法 计算机视觉 二维正射影像 施工现场 网格 图像分类模型 图像分类网络 深度学习网络结构 图像分割模型 图像匹配 图像分割网络 航拍 特征点 深度学习算法 深度学习框架 无人机 标签 计划
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