摘要
本发明公开了一种面向车联网服务的计算卸载系统和方法。方法包括:对车联网服务进行需求解析,得到车联网服务的时间敏感型需求类型和算力需求类型;对服务进行分解得到多个子任务,根据时间敏感型需求类型和算力需求类型确定每个子任务的执行先后顺序、算力需求、计算资源;根据算力需求类型确定基于多级算力部署的分布式算力融合架构;根据算力需求类型、基于子任务执行顺序确定的执行时间、基于子任务的算力需求和计算资源确定的执行能耗,以服务延时和执行能耗为优化目标,基于模拟退火机制的灰狼算法得到分布式算力融合架构下的最优计算卸载方案。本发明基于车联网服务需求对算力资源进行分层部署实现了算力资源的实时协同及服务的高效响应。
技术关键词
面向车联网
卸载系统
灰狼算法
卸载方法
能耗
非暂态计算机可读存储介质
弹性调度
有向无环图
网络
机制
计算机程序产品
资源
时延
模块
节点
计算方法
终端设备
处理器
代表
功率
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任务调度模型
任务调度方法
多无人机协同
平均等待时间
网络拓扑
寿命管理方法
灰狼算法
拓扑结构数据
诊断算法
接地网腐蚀诊断
皮尔逊相关系数
分布式光纤传感器
灰狼优化算法
耦合工况
灰狼算法