车载动力系统的故障预警方法、装置及车载算力平台

本申请公开了一种车载动力系统的故障预警方法、装置及车载算力平台，涉及车载动力系统技术领域，将振动数据，划分为多组子振动数据；根据第一组子振动数据，确定最优分解参数；最优分解参数，获取各组子振动数据对应的低共振分量，低共振分量往往包含着与故障相关的特征信息，能够在早期阶段提取故障特征频率，进而根据低共振分量，判断车载动力系统是否出现故障，提高了故障预警的时效性。此外，不同的分解参数，从各组子振动数据中获取的低共振分量也不同，因此需要找到适合的分解参数。根据第一组子振动数据，确定最优分解参数，进而根据最优分解参数，准确的获取低共振分量，进一步提高了故障预警的时效性。