一种基于AVX指令的卷积加速方法、设备及介质

本发明提供一种基于AVX指令的卷积加速方法、设备及介质，属于高性能计算神经网络算子库领域，利用切分输入和权重，将计算等效为若干个步长为1的卷积之和，从而使得WinoGrad算法可以使用加速卷积，并对其改进算法提升算法适用范围，同时利用x86‑CPU的AVX2指令实现优化该算法。一方面该方法可覆盖更多的图像处理模型相关的卷积类型算子性能加速，降低计算延时同时也能充分利用CPU‑GPU异构计算系统中的计算资源；另一方面该方法也为GPU的卷积加速提供新思路和借鉴。