基于物理模型和深度学习的降解率预测方法及装置

本发明提供了一种基于物理模型和深度学习的降解率预测方法及装置，所述基于物理模型和深度学习的降解率预测方法包括：根据采用等离子体处理法处理被有机物污染的固相物质的过程中的关键参数，构建数据集；其中，关键参数为对有机物降解率有影响的参数；构建神经网络模型；根据数据集训练神经网络模型，得到被有机物污染的固相物质的降解率预测模型；构建物理模型；根据降解率预测模型和物理模型，得到降解率混合预测模型；实时获取采用等离子体处理法处理被有机物污染的固相物质的过程中的关键参数；根据关键参数，通过降解率混合预测模型得到混合预测有机物降解率。