摘要
本发明属于智能问答技术领域,公开基于分层标注与筛选排序的垂直领域智能问答方法及系统,该方法包括:获取垂直领域的知识文本数据并进行预处理,基于预处理后的知识文本数据构建向量数据库及索引;利用大语言模型一对问题文本数据进行重写;向量化重写后的问题文本数据,基于向量匹配算法从向量数据库中获取若干候选文本;基于大语言模型二对候选文本进行相关性评估及分层标注,并根据标注结果对候选文本进行筛选及排序,以生成高可信度的问答结果。本发明通过结合大模型技术、检索增强生成技术及智能筛选排序机制,显著提高了检索结果的准确性,进而提升了问答结果的可靠性与可解释性,从而有效改善了用户的交互体验。
技术关键词
智能问答方法
文本
大语言模型
分层
智能问答技术
算法
智能问答系统
表达式
索引
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