摘要
本发明公开了一种基于效益评估的炼化加工路线调度优化方法与系统,不仅在传统的效益计算模型基础上进行了创新,通过引入神经网络对能耗和产出进行预测,而且结合粒子群优化算法,使得原料分配优化过程更加高效、智能。所述方法包括步骤:为每条加工路线命名并定义,明确每条加工路线的工艺流程;为每条加工路线构建用于评估指定原料分配量下的效益函数;建立多加工路线的总效益目标函数;对各加工路线的原料分配量进行优化求解,以使总效益目标函数取得最大值。本发明能够实现更加精确的生产调度和效益评估,从而为炼化企业在面对复杂生产环境和不断变化的市场需求时提供更具竞争力的优化工具,最终实现生产效益的最大化。
技术关键词
调度优化方法
调度优化系统
粒子群优化算法
能耗
多层前馈神经网络
指标
位置更新
数据
功能模块
输出模块
定义
存储模块
总量
线路
速度
关系
负荷
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