基于梦境优化算法的负载均衡方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于梦境优化算法的负载均衡方法及系统；应用于通信网络领域。方法包括根据网络拓扑结构中各节点的负载、能耗与延迟，构建目标函数；根据网络拓扑结构和优化需求，构建搜索空间；采用梦境优化算法在搜索空间内初始化种群并对初始化后的种群进行探索与开发，获取目标函数的最优解；其中，种群包括多个个体，每个个体表示一个节点，每个个体位置表示目标函数的一个解；将目标函数的最优解作为资源分配方案对各节点进行资源分配。以此有效避免陷入局部最优，实现全局局部平衡，在复杂网络环境中快速响应流量变化，提高负载均衡高效性，目标函数兼顾能耗与延迟，提升网络整体性能，系统具有动态适应性、灵活性与可扩展性。