一种算力主机管理平台的智能日志分析与异常检测方法及系统

本发明公开一种算力主机管理平台的智能日志分析与异常检测方法及系统，涉及日志分析技术领域，方法包括：通过Fluentd与EventExporter实现多源数据采集，将标准化日志及集群事件信息存储至Elasticsearch中；解析原始日志生成日志模板，向量化日志模板，并使用DBSCAN算法对向量化后的日志模板进行聚类，得到日志指纹库；对实时日志进行模板提取与指纹匹配获取日志指纹频率，将其输入预训练的Isolation Forest模型，Isolation Forest模型通过对比日志指纹库统计时间窗口内日志模板频率，进行预测并识别突增异常；基于构建好的告警因果图谱，使用Random Walk算法与PageRank算法，对异常进行关联分析，并推荐根因。本发明可以从日志中自动识别异常模式，并对潜在问题进行预警。