摘要
本申请涉及数字电网资产的识别与处理技术领域,提供了一种数字电网资产的识别与处理方法及系统,通过边缘监测设备采集电力设备通信时序数据,提取报文间隔、响应时延和心跳周期等特征构建多维特征向量,形成动态更新的设备指纹库。利用通信活跃度、负载状态和健康度的三维评分体系量化设备行为演化,通过与预设基线的实时比对实现智能诊断:当检测到异常报文间隔与稳定心跳中的突变点时触发隐蔽扫描告警,自动隔离非关键通信;当响应时延持续恶化伴随通信频次降低时启动资源耗尽预警,自动迁移服务负载。实现了隐蔽扫描检测和资源耗尽预警。
技术关键词
报文交互
心跳报文
资产
周期
时延
电力设备节点
监控电力设备
电力通信网络
标准差特征
标识符
设备间通信
指纹
监测设备
基线
电力设备基础
加权算法
数据
时序
生成资源
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衬底上外延生长
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周期性结构
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