账户异常行为的智能预测方法、装置及设备

本文属于金融科技领域，尤其涉及一种账户异常行为的智能预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取当日存在交易的账户及账户特征数据，所述账户的开户时长小于预设时长，所述账户特征数据包括基础特征数据和交易特征数据，所述基础特征数据包括账户属性、资产信息、关联账户信息；判断所述基础特征数据是否命中预设规则；若否，将所述账户特征数据输入至预训练的异常行为预测模型，得到该账户的异常行为预测结果；若是，根据命中的规则确定该账户的异常行为预测结果。本文解决了账户异常行为预测成本高、准确率低的问题。