基于蒙特卡洛Dropout的新能源出力预测方法及系统

本申请提供基于蒙特卡洛Dropout的新能源出力预测方法及系统，通过蒙特卡洛Dropout技术对新能源出力进行概率性预测，生成包含置信区间的动态预测结果，量化气象突变与设备状态的不确定性；其次，构建多阶段随机动态规划模型，将预测区间离散化为多情景输入，并设计基于放电深度的非线性目标函数，同步优化购电成本与储能老化成本；最后，结合模型预测控制框架实现系统的滚动优化，通过在线更新预测数据与调度指令、嵌入储能健康状态实时反馈机制，动态调整储能老化成本权重。能够显著提升光伏、风电的消纳率，降低储能系统全生命周期成本，同时确保调度策略在极端天气下的鲁棒性。