一种基于多源数据融合的滑坡监测预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的滑坡监测预警方法及系统，方法包括：获取目标坡体的位置数据、位移数据、测斜数据、水位数据、雨量数据和裂缝数据；将目标坡体划分成多个三维网格；根据位置数据确定每个三维网格的属性；将零值插值到属性为无坡体的三维网格，将位移数据、雨量数据和裂缝数据插值到属性为坡体表面的三维网格，将测斜数据和水位数据插值到属性为坡体内部的三维网格，形成目标张量；将目标张量输入至3D‑CNN+LSTM模型中，输出得到滑坡预警结果。本发明通过对坡体三维网格化，将监测点数据由点扩充到面，便于应用到3D‑CNN+LSTM模型，能够减少数据量，简化计算，降低成本，且有利于模型的泛化。