产品推荐方法和装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种产品推荐方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标对象的初始数据信息，其中，所述初始数据信息至少包括所述目标对象的历史交易数据；依据所述初始数据信息，得到所述目标对象的目标特征集合；通过目标随机森林模型对所述目标特征集合进行处理，得到所述目标对象对多个金融产品的偏好概率值；依据所述多个金融产品的偏好概率值，确定待推荐的目标金融产品，并将所述目标金融产品推荐至所述目标对象。通过本申请，解决了相关技术中基于金融产品的购买率为用户推荐相应的金融产品，导致产品推荐的准确性比较低的问题。