摘要
本发明公开了一种空气质量监测数据处理传输方法及装置,涉及数据传输技术领域,包括,通过分布式传感器阵列采集多模态环境参数,计算相邻监测节点的污染物浓度协方差矩阵,依据条件数判定异常监测事件;采用时空相关性驱动的压缩感知算法进行分层压缩;计算信道综合质量指数,结合深度学习模型预测信道状态,动态选择传输协议组合,获取多协议数据流;进行时空插值重构,计算重构哈希并写入区块链,进行完整性验证;更新深度学习模型权重,优化压缩感知算法,根据传输负载优化能量分配,进行深度学习模型迭代优化。本发明通过采用时空相关性驱动的压缩感知算法进行数据压缩,降低了数据传输负担。
技术关键词
数据处理传输方法
空气质量监测
压缩感知算法
深度学习模型
预测信道状态
分布式传感器
协方差矩阵
能量分配
多模态
数据压缩
克里金插值算法
传感器节点
拉格朗日乘数法
解析多协议
压缩感知重构
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