基于多模式分类算法的棉花异性纤维检测方法及去除系统

本发明公开了一种基于多模式分类算法的棉花异性纤维检测方法及去除系统，涉及农业机器视觉技术领域。检测方法通过高分辨率线阵CCD相机采集图像，结合直方图均衡化、中值滤波和CLAHE进行预处理，提取灰度直方图、RGB空间阈值及GLCM纹理特征，并采用统计模式分类算法实现异纤检测。基于上述方法控制的去除系统可动态调整参数，适应复杂环境，通过高压气阀精准清除异纤。本发明有效提升了提升棉花异性纤维检测精度的同时降低硬件成本，适用于工业化棉花加工场景。