一种基于多级分解与核密度分位数的风机功率区间预测方法

本发明提供了一种基于多级分解与核密度分位数的风机功率区间预测方法，包括以下步骤：首先，获取风机功率数据集，筛选相关特征数据；对数据进行预处理并划分为训练集和测试集，根据所获取的数据构建输入特征向量。其次，对序列进行变分模态分解，并对关键参数进行优化。接着，构建用于风机功率区间预测的PMGRU预测模型。然后，利用所述训练集训练所述PMGRU预测模型，得到训练完成的模型。最后，利用训练完成的区间预测模型在所述测试集上运行，得到预测结果。本发明充分考虑了影响风机输出功率的内外干扰因素，解决了在多因素影响下无法清晰捕捉时间相关性的问题。