摘要
本发明涉及一种基于混合高斯模型与高斯过程回归的电力用户价‑量曲线聚合方法,属于电力技术领域,包括以下步骤:S1:利用混合高斯模型GMM算法将用户的价‑量曲线按照其关键特征分为若干关键类别;S2:利用高斯过程回归GPR算法对每一个类别的曲线进行回归聚合;S3:对得到的回归聚合曲线进行分段阶梯线性化处理,得到符合电力市场表现形式的分段阶跃曲线。
技术关键词
混合高斯模型
曲线
贝叶斯信息准则
GMM算法
电力需求量
分段
EM算法
线性插值方法
GMM模型
表达式
概率密度函数
数据
参数
协方差矩阵
蒙特卡洛
数学
阶梯
特征值
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定水流量
冷却塔出水温度
智能控制程序
智能控制方法
温差
防水垢热水壶
动态控制参数
加热控制方法
加热组件
PID算法
分段
静强度
结构件
粒子群优化算法
加权最小二乘法
萃取柱
咖啡
动态预测模型
理化特征
闭环反馈控制
模型训练方法
误差
非易失性可读存储介质
曲线
参数更新模块