基于机器学习的车辆出风口智能调节方法及系统

本发明涉及汽车出风口调节领域，且公开了基于机器学习的车辆出风口智能调节方法及系统，通过分析挡风玻璃的表面状态图像识别玻璃表面的结霜区域，并将当前车内环境数据和乘员生理数据，与历史数据进行结合，预测未来挡风玻璃的结霜状态，再基于结霜识别结果与预测的结霜状态，对挡风玻璃结霜区域进行除霜调节评估，根据评估结果，结合驾驶员的视线范围，对结霜区域的调节进行优先级处理，通过将结霜区域的几何特征与出风口的参数进行匹配分析，为每个区域匹配相应的出风口控制策略，实现对当前挡风玻璃进行除霜分区调节，有利于实时对除霜的感知、预测、决策以及控制之间的协同调节，实时预判结霜动态，避免无效能耗，提高了除霜安全性。