基于人工神经网络的天然地震危险性分析方法、系统及介质

本发明公开了一种基于人工神经网络的天然地震危险性分析方法，包括：S1：获取目标分析区域，将其划分为多个子区域；S2：获取目标分析区域对应的历史地震数据集并进行预处理；S3：对预处理后的数据集进行子区域标记，得到多个震源子区域和非震源子区域；S4：获取震源子区域和非震源子区域对应的数据子集，并输入人工神经网络进行特征提取；S5：计算非震源子区域与多个震源子区域之间的相似度；S6：采用历史地震数据集对卷积神经网络进行训练，得到地震预测模型；S7：将不同区域数据子集输入地震预测模型中进行预测，得到地震预测结果，根据地震预测结果输出地震危险性分析报告。方法实现了对多区域和潜在地震区域的地震危险性分析。