摘要
本发明公开了电流互感器二次侧数据处理方法、装置、设备及介质,涉及电流互感器检测领域,其技术方案要点是:获取神经网络模型、历史电力数据以及第一日前电力数据;其中,所述神经网络模型包括并行连接的多尺度卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络;利用所述历史电力数据训练所述神经网络模型,得到用于预测电力数据的预测模型;利用所述预测模型对所述第一日前电力数据进行扩充,得到第二日前电力数据;分解所述第二日前电力数据,得到低频分量及高频分量;获取用于求解平均电流的卷积神经网络,利用所述卷积神经网络对低频分量及高频分量进行求解,以计算出平均电流,并根据平均电流和第二日前电力数据计算出电流相位角。
技术关键词
电力
神经网络模型
数据处理方法
电流
互感器
多尺度卷积神经网络
上下文特征
时序特征
注意力机制
有功功率
异常点
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