基于大语言模型的多智能体强化学习环境自动构建方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的多智能体强化学习环境自动构建方法及系统，属于人工智能领域。所述方法包括：解析多智能体强化学习环境构建的任务描述，获取所述任务描述中的关键信息和高质量配置示例；基于所述任务描述中的关键信息和高质量配置示例，构建用于生成配置的第一思维链提示词之后，生成任务环境配置信息；将任务环境配置信息转化为任务环境候选配置，并计算任务环境候选配置的配置评分；结合配置评分对任务环境配置信息进行优化；根据所有配置评分，选取任务环境候选配置进行多智能体强化学习环境的构建。本发明可以提高多智能体强化学习任务环境的配置效率，缩短多智能体强化学习在不同任务环境中的适应性和泛化性研究的周期。