摘要
本发明公开了一组用于泛血管动脉粥样硬化早期诊断的基因标志物及其应用。所述用于泛血管动脉粥样硬化早期诊断的基因标志物包括BDNF、CA2、CCL4、FCGR2A、FCGR3A、IL17B、IL1RN、LAIR1、LPL和PLA2G7。本发明基于前述基因标志物组合开发的早期识别泛血管动脉粥样硬化技术表现出优异的筛查能力。通过融合泛血管基因标志物与机器学习算法,开创了一种非侵入式、高灵敏的泛血管动脉粥样硬化早期预警体系,实现对泛血管动脉粥样硬化的早期识别。本发明提供的风险评估模型仅需少量外周血作为检测样本,相较于传统的检测方法,更为简单方便、成本较低、易于为受试者所接受,适用于大范围推广。
技术关键词
动脉粥样硬化
早期诊断模型
标志物
基因表达特征
基因表达数据
血管
早期诊断试剂盒
风险评估模型
预警体系
机器学习算法
随机森林
样本
外周血
矫正
血液
校正
效应
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生物标志物
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男性
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