基于残差补偿的电离层不规则体预测方法

本发明涉及卫星定位技术领域，具体涉及基于残差补偿的电离层不规则体预测方法，本发明通过获取相关电离层环境参数，经预处理后构建特征数据集；随后将数据集划分为训练集和测试集，并采用WHO算法对RF模型进行超参数优化，建立WHO‑RF预测模型来解决单一RF模型鲁棒性不足的问题。使用训练集数据完成WHO‑RF模型训练后，通过该模型对ROTI进行初步预测，获取预测值与实测值之间的残差序列，继而利用LSTM构建残差补偿模型来改善现有预测模型预测精度低的问题，形成WHO‑RF‑LSTM混合预测框架。该组合模型通过WHO‑RF的全局特征提取与LSTM的时序残差补偿相结合，可显著提升电离层不规则体强度预测精度，从而解决了现有的预测方法精度较低的问题。