摘要
本发明公开了一种基于电压的智能电源调整方法、系统和存储介质。方法包括:获取电压波动的相关数据;利用所述电压波动的相关数据,训练电压波动预测模型,以分析电压波动的模式和趋势;利用所述电压波动预测模型,输入实时监测数据,以获得电压波动的预测结果;根据所述电压波动的预测结果,通过自适应控制策略,动态调整电源的工作状态;其中,所述自适应控制策略包括根据电压波底的变化,通过能量存储和释放系统,自动调整电源模块的输出电压和电流。通过训练的电压波动预测模型,用多特征因素的分析方法来分析电压波动的模式和趋势,可以更全面和准确的预测电压波动预测。通过动态调整电源模块的输出电压和电流,以保持稳定的电力输出。
技术关键词
智能电源
静态特征
时序特征
上下文特征
长短期记忆网络
实时监测数据
多维特征向量
时间序列预测模型
电源模块
基准电压
释放系统
融合特征
能量存储
训练集数据
深度学习模型
策略
预测模型训练
异常数据
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