摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的广告智能投放方法及系统,包括以下步骤:S1:获取广告投放相关多维数据,并预处理;S2:基于预处理后的多维数据,构建用户画像;S3:构建CTR预估模型,基于用户画像、广告特征和上下文特征,使用GBDT和LR来预测广告点击率;S4:基于用户画像和预测的广告点击率,基于人工智能模型进行用户匹配;S5:基于S4的匹配结果,使用推荐算法为用户生成最优广告内容,并采用文本生成自动优化广告标题与文案。本发明在提高广告点击率、转化率和广告收益的同时,也为用户营造了更高效、精准的内容消费体验。
技术关键词
广告智能投放方法
预测广告点击率
上下文特征
构建用户画像
广告智能投放系统
推荐算法
逻辑回归模型
人工智能模型
随机梯度下降
广告特征
广告点击率预测
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