摘要
本发明公开一种基于像素级语义分割的占道施工违规智能标注方法,包括如下步骤:S1:获取道路施工场景的原始图像;S2:基于语义分割网络处理获取的图像,其中,所述语义分割网络包括用于特征提取的主干网络、具有多个池化尺寸并用于捕获多尺度上下文信息的金字塔池化模块,以及特征融合层;所述特征融合层用于融合多级语义信息,并输出不同施工要素的分割热力图;S3:基于条件随机场算法,对分割热力图进行边界优化;S4:基于多个施工要素的分割结果,识别并输出复合违规场景。本发明可解决现有技术中存在的人工标注成本高、多要素协同识别难,以及复杂场景下识别精度不足等问题。
技术关键词
智能标注方法
金字塔池化模块
语义分割网络
热力图
条件随机场算法
标注系统
像素
决策树规则
多尺度
场景
输出模块
上下文特征
图像采集模块
动态
水马
无人机
系统为您推荐了相关专利信息
荧光微球
评分算法
列表
条件随机场算法
Sigmoid函数
语义先验
遥感影像数据
变化检测方法
地理信息服务平台
地物类别
语义分割网络
判别方法
滨海湿地
直方图
计算机可读指令
消息传递机制
振动故障
神经网络模型
定位方法
工况
深度学习模型
浅水湖泊
影像
反射率
随机森林模型