摘要
本发明属于故障定位技术领域,公开了用于复杂工况的轴系振动故障定位方法及系统,本发明通过引入图神经网络及消息传递机制,实现了复杂工况下振动信号的高维、全局、非线性特征提取与故障定位,显著克服了传统依赖单一振幅特征、无法准确捕捉复杂非线性振动特性等问题,大幅提升了轴系振动故障定位的精度与可靠性,具有显著的创新性与实际应用价值。
技术关键词
消息传递机制
振动故障
神经网络模型
定位方法
工况
非线性振动特性
谱域
节点
非线性特征提取
拓扑图
故障定位技术
物理
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