遥感视频的多运动目标跟踪方法及存储介质

本申请涉及一种遥感视频的多运动目标跟踪方法及存储介质。首先基于获取的遥感视频的多帧图像建立多个检测子序列，再分别提取每个检测子序列的包含静态特征和动态特征的时空融合特征，并基于时空融合特征得到每帧图像的检测框。然后，根据每帧的目标库信息，依次通过卡尔曼滤波得到多帧图像的预测状态，并基于相邻两帧图像的背景特征点计算相邻两帧所述图像的光流矩阵。基于光流矩阵，可以对每帧图像的预测状态进行修正，并与每帧图像的检测框匹配，得到每帧图像的目标库组成的第一目标库序列。最后，基于光流矩阵对第一目标库序列进行插值重建与静止目标的剔除的后处理操作，得到第二目标库序列。如此，可以提高遥感视频的多运动目标跟踪精度。