摘要
本申请提供了一种车辆仪表盘的显示故障在线识别方法,涉及车辆仪表盘技术领域,包括:获取车辆仪表盘的N个指示灯,实时监测获取N个指示灯多维工作信号流;进行特征提取和降维筛选得到N个指示灯工作关键特征集;对N个指示灯工作关键特征集进行故障程度计算;对N个指示灯工作故障度进行比对判别生成M个指示灯故障参数;进行故障数据挖掘获得仪表盘故障数据库,对仪表盘故障数据库进行关联分析;对M个指示灯故障参数进行故障诊断分析确定车辆仪表盘故障诊断信息。通过本申请可以解决现有技术中存在无法准确识别多个指示灯故障之间的相互影响和传播路径的技术问题,达到提升故障诊断精度和加快维修效率的技术效果。
技术关键词
指示灯工作
车辆仪表盘
在线识别方法
关联规则挖掘算法
故障程度评估
时序特征
闪烁频率
故障诊断信息
工作特征
置信度阈值
标识符
协方差矩阵
指标
传感器组
模式
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
机器学习模型
网络流量异常分析
集成学习方法
深度学习算法
牵引变电所
故障诊断方法
断点故障
故障程度评估
方程
策略分析方法
动态定价策略
关联规则挖掘算法
忠诚度
组合特征向量
关联规则挖掘算法
系统硬件资源
误差分析方法
指标
关联规则优化算法
数据交互方法
数据交互平台
计算中心
趋势预测模型
动态