摘要
本发明公开了一种基于硬件资源负载与系统运行关系映射预测方法及系统,包括:实时采集操作系统运行时的硬件指标数据;对硬件指标数据进行预处理,采用关联规则挖掘算法对各指标数据进行关联分析,生成关联规则并进行评估,筛选出满足条件的关联规则,构建多变量关联模型;基于关联分析结果,构建负载预测模型并训练,将训练好的模型部署到系统中,进行负载预测;根据预测结果,动态调整系统硬件资源分配策略,根据预测的负载情况,进行任务迁移和负载均衡,通过自动化脚本或调度工具,自动化调整硬件资源。本发明通过对CPU、内存、存储I/O和网络带宽等指标的实时监测和深度关联分析,提高系统的资源利用率和运行效率,提升系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
关联规则挖掘算法
系统硬件资源
误差分析方法
指标
关联规则优化算法
LSTM模型
数据
Apriori算法
关系
参数
动态内存分配
网络流量预测
操作系统
优化网络资源
系统资源分配
特征选择方法
负载均衡算法
负载均衡策略
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呼叫中心系统
多条线路
指标
负载均衡算法
支持向量回归算法
审计评价方法
综合评价指标体系
随机森林
项目
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概率密度函数
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