一种从电子病历中抽取静脉血栓相关信息的方法

本发明涉及一种从电子病历中抽取静脉血栓相关信息的方法，属于自然语言处理领域。本发明参考了多位研究人员在中文电子病历命名实体识别和实体关系语料库构建方面的工作，并且结合了静脉血栓栓塞症自身特点，归纳和总结出需要标注的实体类型和实体间的关系类型，用于标注临床的电子病历中静脉血栓栓塞症相关信息；其次改进了自注意力机制，将其用于特征增强，并且融入联合抽取模型中，从而提升医疗文本实体识别和关系抽取的效果；通过以上过程本发明达到了在临床电子病历中抽取静脉血栓栓塞症相关信息的目的。