基于图文信息和知识嵌入的肺部病灶医学影像分割方法

本申请涉及一种基于图文信息和知识嵌入的肺部病灶医学影像分割方法。所述方法包括：获取患者的肺部医学影像和对应的临床诊断报告；对肺部医学影像进行预处理得到增强图像；将肺部医学影像和临床诊断报告输入到医学视觉语言模型中，得到病灶提示嵌入向量；将肺部医学影像、增强图像和病灶提示嵌入向量输入到医学影像分割模型中，得到肺部病灶区域分割图像。采用本方法能够通过病灶提示嵌入向量帮助分割模型快速定位肺部病灶，减少非目标区域干扰，从而提升分割的准确性与目标专注性。