基于人工智能的综合能源微网动态调度方法

本发明属于能源调度领域，具体是指基于人工智能的综合能源微网动态调度方法，方法包括局部优化换相角、优化分布式能源机组启停策略、搜索机组最佳位置和全局优化微网结构。本方案采用蚁群优化算法降低转矩脉动，提高机组效率，避免电流调节延迟，提高动态响应速度，降低电力损耗并改善能源网系统中的电压曲线；创造性地提出一种遗传算法与粒子群优化算法结合的能源微网优化方法，粒子群优化算法负责全局搜索，遗传算法负责局部优化，通过模糊逻辑控制调整两者权重系数，引导粒子向最优解移动，提高算法的搜索分布式能源机组布局的效率，减小计算复杂度。