基于数字孪生和关联挖掘的配微协同低电压诊断方法及系统

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基于数字孪生和关联挖掘的配微协同低电压诊断方法及系统
申请号:CN202510463582
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120542219A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生和关联挖掘的配微协同低电压诊断方法及系统,方法包括:构建配微协同配电网的数字孪生体模型;分析低电压时空分布特征并筛选治理区域,使用数字孪生体模型对治理区域进行仿真,并挖掘低电压成因后选择对应的治理策略来调整数字孪生体模型再次进行仿真,基于仿真结果验证被选择的治理策略的治理效果;针对治理效果满足要求的治理策略,按照对应的仿真结果计算综合得分,将综合得分最高的治理策略作为低电压治理策略。本发明通过构建配微协同数字孪生体,基于数字孪生体和关联挖掘开展低电压问题的诊断和治理,提升了配微电网电压治理水平。
技术关键词
低电压诊断方法 数字孪生体 时空分布特征 关联分析算法 三相不平衡度 低电压诊断系统 微电网 策略 Apriori算法 微处理器 计算机程序产品 可读存储介质 数据 识别配电网 电网运行状态 评价指标体系 分析事件 实体 线路
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