摘要
本发明公开了一种低轨卫星协同边缘推理方法及系统。该方法包括:依据预设规则,在多颗低轨卫星中动态组建包含至少两颗成员卫星的计算集群,并建立星间链路;集群内成员卫星利用优化的轻量化神经网络模型在轨处理输入数据,生成本地特征向量或初步推理概率;成员卫星通过星间链路将本地处理结果发送至指定聚合节点;聚合节点接收来自多个成员卫星的处理结果,并依据结果类型,结合来源卫星或模型的评估信息,执行智能聚合计算,生成最终协同推理结果。本发明通过多星分布式计算与智能信息融合,克服了单星计算瓶颈和星地通信限制,提高了低轨卫星星座在轨执行AI推理任务的效率、准确性与鲁棒性。
技术关键词
推理方法
轻量化神经网络
星间通信链路
集群
轻量级神经网络
多卫星协同
卫星模型
数据
节点
动态组网技术
神经网络模型
网络结构搜索
星载资源
度量
推理系统
模型剪枝
模块
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电压调控系统
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