摘要
本发明申请提供了一种电力系统资产的威胁评估方法、装置、设备及介质,方法包括:收集目标电力系统资产数据,提取数据特征;通过基于多元高斯混合模型的概率密度分布函数对数据特征进行计算,求得资产的目标后验概率;对所有目标后验概率进行聚类处理;根据聚类结果,识别每个资产所处的威胁状态,以确定所述资产处于安全状态或面临的攻击类型。本发明申请可以通过基于该多元高斯混合模型的概率密度分布函数可以对不同格式或结构的资产数据进行处理从而识别每个资产所处的威胁状态,实现了对不同类型的资产数据的整合和统一分析,解决了现有技术方案存在的信息整合困难,可以用于多源异构资产数据的威胁识别,有效提高评估效率。
技术关键词
威胁评估方法
资产
高斯混合模型
后验概率
电力系统
协方差矩阵
聚类
数据
可读存储介质
计算机
系统日志
评估装置
模块
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终端设备
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标记
异构
格式
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