基于超图-知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统

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基于超图-知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统
申请号:CN202510463690
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120375911A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物信息学和计算生物学技术领域,提供了一种基于超图‑知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统,通过特征提取模块构建超图‑知识图谱双通道架构,自适应多模态融合模块动态整合多源异构数据,自适应融合基因高阶交互特征与语义关联特征,并利用生成对抗网络生成高质量负样本优化训练过程,最终通过判别器优化特征表示,计算任意基因对之间的合成致死概率分数。本申请首先通过特征提取模块对提取的多维度特征进行归一化处理,然后基于注意力机制动态加权不同特征的重要性,最终通过多层感知器输出基因对的合成致死关系预测概率,在基因合成致死作用的理论框架下,为抗癌药物靶点筛选提供了创新性的解决方案。
技术关键词
抗癌药物 基因 筛选方法 图谱 语义特征 特征提取模块 交互特征 消息传递机制 多模态 样本 注意力机制 随机噪声 生成对抗网络训练 生成特征 双通道架构 数据分布特征 多源异构数据 伴侣
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