摘要
本发明涉及生物信息学和计算生物学技术领域,提供了一种基于超图‑知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统,通过特征提取模块构建超图‑知识图谱双通道架构,自适应多模态融合模块动态整合多源异构数据,自适应融合基因高阶交互特征与语义关联特征,并利用生成对抗网络生成高质量负样本优化训练过程,最终通过判别器优化特征表示,计算任意基因对之间的合成致死概率分数。本申请首先通过特征提取模块对提取的多维度特征进行归一化处理,然后基于注意力机制动态加权不同特征的重要性,最终通过多层感知器输出基因对的合成致死关系预测概率,在基因合成致死作用的理论框架下,为抗癌药物靶点筛选提供了创新性的解决方案。
技术关键词
抗癌药物
基因
筛选方法
图谱
语义特征
特征提取模块
交互特征
消息传递机制
多模态
样本
注意力机制
随机噪声
生成对抗网络训练
生成特征
双通道架构
数据分布特征
多源异构数据
伴侣
系统为您推荐了相关专利信息
分数预测模型
问答模型
语义向量
知识图谱构建
行业词典
基因编辑系统
重组表达载体
重组细胞
基因敲除动物模型
敲除模型
知识图谱构建方法
数据库结构
语义结构
三元组
空间拓扑关系
多模态特征
时间序列特征
卫星图像数据
知识图谱嵌入方法
计算机可读指令