摘要
本发明提供一种精密金属件加工用视觉检测方法,包括:通过微透镜阵列采集金属件表面的动态光场数据,获取包含多角度和多深度信息的原始光场数据集,形成全光场数据集;从全光场数据集出发,采用高分辨率传感器进行信号转换和整合,生成具有高空间分辨能力的二维光场图像数据,形成初步光场图像;针对初步光场图像,提取多深度平面特征点,应用基于区域生长的深度分割算法分离不同深度层的光场数据,生成分层深度数据集;从融合全焦深图像出发,计算空间分辨率和数据处理精度的量化指标,通过与基于检测需求的预设标准值对比,生成成像质量判定结果。本发明还提供了一种采用上述视觉检测方法的装置。
技术关键词
分层深度数据
光场图像数据
空间分布信息
金属件表面
微透镜阵列
滤波算法
深度轮廓
视觉检测方法
K均值算法
聚焦算法
分层特征
优化光场
多角度
峰值信噪比
分割算法
图像融合算法
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
表面质量检测方法
金属件表面
像素点
图像处理
长轴
企业
空间插值方法
游走模型
土壤重金属污染
栅格
液晶显示屏
动态补偿控制
色差
特征提取模块
多光谱成像