摘要
本发明公开了一种无人驾驶环境感知精准定位系统及方法,涉及定位技术领域。包括将点云分割为静态层点云集与动态层点云集;对所述静态层点云集进行地面投影,提取道路标线几何特征并生成拓扑编码向量;同步接收GNSS定位数据、IMU惯性数据及所述拓扑编码向量,根据各数据源的信噪比生成置信度矩阵;将所述拓扑编码向量与高精地图中的标线编码矩阵进行投影匹配,当匹配相似度大于匹配阈值时激活所述置信度矩阵的视觉权重强化模式,输出融合定位坐标。本发明将拓扑编码向量与高精地图中的标线信息进行匹配验证,进一步提高了定位的准确性,解决了传统地图适配性差的问题,提升了无人驾驶车辆在复杂环境中的定位精度与鲁棒性。
技术关键词
无人驾驶环境感知
精准定位系统
编码向量
GNSS定位数据
矩阵
信噪比
视觉
激光雷达
道路标线提取
地图
点云
跨模态
精准定位方法
三元组
光强度传感器
识别出环境
地面
坐标
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
掩码矩阵
交通标志图像
深度神经网络
模型构建方法
模型构建系统
前列腺治疗仪
波长
反射光
能量分布特征
注意力机制
载荷估算方法
车辆动力学模型
神经网络架构
传感器
神经网络参数
定向降噪方法
压力传感器
局部特征提取
交叉注意力机制
降噪模型