摘要
本说明书提供一种代码生成模型的训练方法、代码生成方法及系统,包括:获得第一训练数据集,第一训练数据集中包括第一数据对,第一数据对包括第一代码问题样本、以及与第一代码问题样本对应的第一测试用例,将第一代码问题样本输入至预先训练好的基础网络模型,得到与第一代码问题样本对应的第一预测代码答案,基于第一测试用例对第一预测代码答案进行正确性验证,得到第一验证结果,根据第一验证结果对基础网络模型进行强化学习训练,得到代码生成模型。以通过结合第一验证结果和强化学习的方式对基础网络模型进行训练,能更好的提升代码生成模型生成相应代码的正确性、鲁棒性。进而提升代码生成模型的代码能力。
技术关键词
代码生成方法
生成代码
样本
大语言模型
答案
代码生成系统
数据
网络
基础
训练系统
处理器
鲁棒性
通讯
策略
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
指标
评价方法
初始聚类中心
k均值聚类算法
故障类别
故障检测模型
归一化电路
样本
分布式光伏
无监督学习
监测方法
监督学习模型
多通道编码器
箱式变压器
编码模块
实体识别模型
大语言模型
残差模块
信息处理单元