摘要
本发明涉及新能源汽车技术领域,具体提供一种新能源汽车性能指标评测方法,包括:根据多维对齐数据集,通过数据分布提取技术计算各参数的概率密度函数,得到参数分布特征集;根据降维特征向量集,通过隐变量提取技术利用变分自编码器生成潜在异常分布特征,得到异常分布特征集;根据异常分布特征集,采用异常敏感度技术检测分布偏移,得到异常偏移评分;根据异常时间段定位结果,计算高温持续时长,得到缺陷持续时长数据;根据预警信息中的缺陷类型,查询知识图谱中关联的热扩散系数和历史数据特征,得到补充采集参数建议列表;根据精化缺陷识别结果,通过热负荷分布技术分析电池热状态,判断是否生成包含热特征的最终预警报告。
技术关键词
分布特征
评测方法
新能源汽车
数据一致性技术
序列
时间段
主成分分析法
历史数据特征
概率密度函数
参数
数据分布
线性回归算法
聚类算法
滑动窗口
分布技术
平滑技术
降维特征
编码器
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
网络日志数据
分析方法
字符串匹配算法
输出预警信息
校准温度传感器
高精度温度传感器
数据校准方法
曲线
传感器响应
煤矿工作面顶板
历史监测数据
特征提取模型
预警方法
激光测距仪