突变对蛋白质-蛋白质结合亲和力的影响预测方法及装置

本发明属于生物信息技术的技术领域，公开了一种突变对蛋白质‑蛋白质结合亲和力的影响预测方法及装置，包括：将突变前后复合物分子的PDB文件输入预训练的图神经网络模型，获得图谱特征，所述预训练的图神经网络模型采用增强数据集训练图神经网络模型获得，所述增强数据集基于蛋白质‑蛋白质交互界面残基与主链之间的二面角关系、残基与主链化学键的收缩拉伸以及键角特性对训练数据集进行数据增强获得；将所述图谱特征输入预训练的结合亲和力变化模型，获得结合亲和力变化结果。能够预测突变对蛋白质‑蛋白质结合亲和力的影响，而且图神经网络模型训练充分，提高预测精度。