基于LSTM和RF融合模型的ASF预测方法及系统

本发明提供一种基于LSTM和RF融合模型的ASF预测方法及系统，该方法包括：根据预训练的LSTM模型在当前时刻对应的预测误差确定所述LSTM模型在当前时刻的分配权重，根据预训练的RF模型在当前时刻对应的预测误差确定所述RF模型在当前时刻的分配权重；将eLoran系统当前时刻的特征数据分别输入所述LSTM模型和所述RF模型中，得到所述LSTM模型和所述RF模型输出的ASF预测值；根据所述LSTM模型和所述RF模型在当前时刻的分配权重，将所述LSTM模型和所述RF模型输出的ASF预测值加权后相加，得到最终ASF预测值。本发明提供ASF预测的准确性和鲁棒性。