摘要
本发明提供的基于混合模型的毫米波雷达危险物品检测方法及装置,包括:获取原始雷达数据,对原始雷达数据进行预处理,得到三维雷达数据;构建混合模型,所述混合模型包括依次连接的3个局部能量三维卷积模块、嵌入层、3个全局能量Transformer模块、全局平均池化层和预测头;以Polyloss函数对混合模型进行训练,得到训练好的混合模型;以训练好的混合模型对危险物品进行实际检测,输出检测结果。本发明直接将雷达采集的数据进行预处理后,输入混合模型进行预测,混合模型中综合了三维卷积神经网络对于局部特征的提取优势以及Transformer模块对于全局特征方面的捕获能力,能够在危险物体识别任务中具有较好的精度。
技术关键词
危险物品检测方法
雷达
卷积模块
融合局部特征
危险物品检测装置
多普勒
方位角
数据
三维卷积神经网络
DBSCAN算法
相位误差
运动特征
矩阵
注意力机制
非线性
高层次
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