基于混合模型的毫米波雷达危险物品检测方法及装置

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基于混合模型的毫米波雷达危险物品检测方法及装置
申请号:CN202510464484
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120370309B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于混合模型的毫米波雷达危险物品检测方法及装置,包括:获取原始雷达数据,对原始雷达数据进行预处理,得到三维雷达数据;构建混合模型,所述混合模型包括依次连接的3个局部能量三维卷积模块、嵌入层、3个全局能量Transformer模块、全局平均池化层和预测头;以Polyloss函数对混合模型进行训练,得到训练好的混合模型;以训练好的混合模型对危险物品进行实际检测,输出检测结果。本发明直接将雷达采集的数据进行预处理后,输入混合模型进行预测,混合模型中综合了三维卷积神经网络对于局部特征的提取优势以及Transformer模块对于全局特征方面的捕获能力,能够在危险物体识别任务中具有较好的精度。
技术关键词
危险物品检测方法 雷达 卷积模块 融合局部特征 危险物品检测装置 多普勒 方位角 数据 三维卷积神经网络 DBSCAN算法 相位误差 运动特征 矩阵 注意力机制 非线性 高层次 恒虚警率 多项式
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