一种矿山生态修复固碳速率预测方法

本发明的目的是针对于现有的生态修复固碳速率预测方法存在的问题，提供了一种矿山生态修复固碳速率预测方法。该方法包括以下步骤：步骤1：通过收集生态修复区域的包括植被生长、地表变化、土壤变化在内的多个参数多源数据；步骤2：将数据进行集成，构建矿山生态修复固碳速率变化动态预测模型；步骤3：利用历史数据和实地观测数据验证和优化预测模型；步骤4：对优化的预测模型采用机器学习技术手段，建立固碳速率变化与土地利用、植被覆盖、土壤属性的生态修复手段之间的定量关系。该方法克服了极端气候事件对生态系统的固碳速率的影响，能够准确预测未来不同生态修复策略下的固碳速率变化趋势，为矿区生态修复提供有力的科学依据。