摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种用于提高良品率的视觉MicroLED颜色偏差识别方法,包括以下步骤:采集MicroLED显示屏的颜色数据,连续读取显示屏上各点的RGB色值,建立颜色分布数据库,通过比较各点色值与平均色彩分布,计算色差。本发明通过采集MicroLED显示屏上各个像素点的RGB色值,并对这些颜色信息进行连续读取,从而构建精准的颜色分布数据库,以平均色彩分布为基准,识别并筛选出颜色偏差超过设定阈值的异常数据点,锁定了显著色差区域。同时,通过进一步对这些显著色差点进行空间聚集趋势分析,快速识别出颜色偏差最严重的高风险区域,提升了颜色偏差问题的定位准确性。
技术关键词
识别方法
颜色
高风险
色差识别
像素点
偏差
深度学习训练
视觉
饱和度
列表
异常数据点
有效性
显示屏
图像识别技术
因子
色彩
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
图谱
多尺度特征提取
电网设备
电力系统储能设备
异常数据
深层煤层气
强化学习模型
识别方法
模式
数字孪生模型
煤矿工作面
声学特征
煤岩识别方法
多模态数据采集
识别模型训练方法
视觉特征提取
标注方法
拆解作业
标注管理方法
联邦学习模型训练方法
逻辑回归模型
业务方
样本
同态加密算法